Example: Washing Machines – TOPSIS

Use decision matrix with all maximal criteria. Count the normalised matrix :
 
Attribute 1
Attribute 2
Attribute 3
Attribute 4
Attribute 5
Alternative 1
0,1349
0,1162
0,0376
0,0427
0,0000
Alternative 2
0,0843
0,0709
0,0215
0,0427
0,0885
Alternative 3
0,0843
0,0567
0,0161
0,0427
0,1041
Alternative 4
0,0717
0,0425
0,0161
0,0427
0,1145
Alternative 5
0,1012
0,0709
0,0237
0,0427
0,0958
Alternative 6
0,0422
0,0000
0,0022
0,0427
0,1327
Alternative 7
0,1012
0,1021
0,0355
0,0470
0,0625
Alternative 8
0,0675
0,0000
0,0022
0,0427
0,1332
Alternative 9
0,0422
0,0283
0,0161
0,0299
0,1228
Alternative 10
0,0717
0,0142
0,0000
0,0427
0,1249
Ideal
0,1349
0,1162
0,0376
0,0470
0,1332
Negative Ideal
0,0422
0,0000
0,0000
0,0299
0,0000

Construct the weighted normalised decision matrix with ideal and negative ideal variant:
 
Attribute 1
Attribute 2
Attribute 3
Attribute 4
Attribute 5
Alternative 1
0,036025
0,023247
0,002522
0,00568
0
Alternative 2
0,022515
0,014175
0,001441
0,00568
0,029462
Alternative 3
0,022515
0,01134
0,001081
0,00568
0,034661
Alternative 4
0,019138
0,008505
0,001081
0,00568
0,038127
Alternative 5
0,027019
0,014175
0,001585
0,00568
0,031888
Alternative 6
0,011258
0
0,000144
0,00568
0,044192
Alternative 7
0,027019
0,020412
0,002378
0,006248
0,020796
Alternative 8
0,018012
0
0,000144
0,00568
0,044366
Alternative 9
0,011258
0,00567
0,001081
0,003976
0,0409
Alternative 10
0,019138
0,002835
0
0,00568
0,041593
Ideal
0,036025
0,023247
0,002522
0,006248
0,044366
Negative Ideal
0,011258
0
0
0,003976
0

The best variant is the one with highest distance from the negative ideal variant Dj.
 
Distance from Dj 

(relative index)

 Order
Alternative 1 0,535920422 6
Alternative 2 0,597909263 3
Alternative 3 0,596523934 4
Alternative 4 0,556886884 5
Alternative 5 0,661625922 1
Alternative 6 0,465764711 10
Alternative 7 0,63574363 2
Alternative 8 0,494854038 8
Alternative 9 0,492187412 9
Alternative 10 0,506997087 7